Protein language models learn the underlying accessibility of mutations alongside protein fitness landscapes
Deze studie toont aan dat proteïnelinguïstische modellen structurele fitness verwarren met mutatieaanbodbiases, waarbij wordt onthuld dat het expliciet ontkoppelen van deze factoren de voorspelling van opkomende virale varianten verbetert, terwijl het bevestigt dat selectie de frequentie van gevestigde varianten domineert.