A critical look at directional random walk modeling of sparse fossil data
Op basis van simulaties en vier reële datasets concludeert dit onderzoek dat bij fossiele gegevens met grote meetfouten de Generalized Least Squares (GLS)-methode superieur is aan het General Random Walk-model voor het schatten van directionele evolutie, omdat de stapvariantie in het laatste model vaak onbetrouwbaar of negatief wordt geschat.